1、讲座题目：人工智能赋能下的韧性钢筋混凝土柱抗震性能研究与应用
2、主讲人简介：温越，四川轻化工大学土木工程学院，博士，讲师，博士毕业于日本熊本大学，主要从事人工智能在钢筋混凝土结构监测等方面的交叉学科研究工作。
3、讲座时间：2025.06.13下午14.00-15.30
4、讲座地点：N1-309
5、内容简介：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在工程结构分析与设计中的应用日益广泛，特别是在提升结构韧性与抗震性能方面展现出巨大潜力。本讲座将围绕韧性钢筋混凝土（RC）柱的抗震性能评估与设计优化，介绍一套融合试验研究AI算法建模的综合研究框架。首先，讲座将介绍韧性RC柱在地震环境下的关键行为特征，包括耗能机制、自复位能力及残余破坏控制等设计理念，并展示系列试验研究成果。在此基础上，系统阐述如何引入机器学习技术，基于多种结构参数与试验数据构建预测模型，实现塑性铰长度（PHL）与剪切模型等重要抗震指标的高效评估。开发出一款面向工程实践的预测工具，显著降低了传统建模的计算成本。
在进一步探索中，讲座将重点介绍一种新型深度学习网络——KU-Net的开发与应用。该模型可从结构损伤图像中高精度识别裂缝、剥落等关键特征，量化精度显著优于传统方法（mIoU达83.11，mDice达90.15）。研究还建立了结构损伤图像与抗震性能参数之间的映射数据集，首次实现从图像端直接预测关键结构响应指标，为震后结构快速评估提供了技术路径。本讲座内容将为参会者系统展示AI技术在韧性结构设计中的创新应用，对未来高性能结构体系的研发与工程抗震能力提升具有参考价值。
